第一步:整体回顾,抓取直播关键数据
初步复盘直播情况,可以从【人气数据】和【带货数据】两方面把握一场直播的整体水平。在【人气数据】板块,可以判断直播间的流量规模,以及观众进入直播间后直播间承接流量的能力,包括拉新、留存、互动等方面。其中,重点关注的数据项有观看人次、平均在线人数、平均观众停留时长、新增粉丝/转粉率和弹幕总数。在【带货数据】板块,可以判断直播间流量的转化情况,也就是直播间内观众的消费情况和消费水平。数据概览除了销量与销售额之外,还需要重点关注的有用户人均价值、客单价和千次观看成交额。
第二步:分时段对比查看,精细化复盘数据
一场直播的数据是动态变化的,不同的选品上架、福利活动、话术引导等,都会影响直播表现。通过综合对比查看不同时段的人气、带货、涨粉数据,精细化复盘复盘直播表现是否符合预期。比如,开播头两个福袋发放后,直播间的进场人数提升明显,而后续地福袋发放并未能有效提升直播间人气。可考虑福袋的设置是否有吸引力、是否有其它原因导致进场人数骤降。
第三步:商品复盘,优化选品推广策略
影响商品销量的因素众多,如商品的价格、与直播间观众的匹配程度、讲解话术、销售时段等等。首先我们按照销量排序,快速梳理该场直播的优质爆品和滞销商品。再查看单品的带货数据,深入去找到每一件商品销量高低的原因,优化后续的推广策略。
第四步:画像获取,分析客群精准度
直播间的观众画像分析不仅是开播前的工作,也是播后复盘重要的一环。我们需要去对照查看,直播间的选品、定价、讲解话术、脚本设计、投放运营等环节,是否与预设的观众画像相匹配,并分析如何提高客群的精准度。其中,直播间观众的性别、年龄、地域分布是最基本的信息,帮助我们初步判断直播间引入的人群是否精准。而【观众购买偏好】和【价格偏好】更能够判断观众的购买喜好、购买力与直播间选品是否匹配。
第五步:流量来源,投放效率诊断
一场直播中,重点关注的直播流量来源有四个:关注页、推荐页、同城、其他。通过查看分析不同渠道的来源占比,可以知道从哪个方向着手去优化,比如:来自【同城】的观众人数较少,可以通过打开定位,获取更多同城用户;【视频推荐】的流量太少,要复盘引流视频;来自【直播广场】的太少,可以尝试优化直播封面和标题等等。结合【直播预热视频】也可以找到哪一条引流视频为直播间导流的效果最好。视频点赞增量越多,说明曝光量越大、获取的流量也越大。可以总结、复用这条视频的拍摄方式,为下一次的直播做参考和准备。
第六步:互动分析,挖掘潜在用户需求
直播观众的互动数据主要有三个功能:一是看到观众互动活跃的阶段,判断互动设置是否有效。比如有一时段的点赞量直线上升,可见这一时段引导点赞的策略十分有效。在后续点赞瓶颈的时段,可以再次尝试使用,增加互动气氛。二是通过弹幕词,了解观众高频发送的弹幕词是什么,发现直播间的观众都爱聊什么,或是有哪些问题比较集中,在下一次直播时可以提前准备。比如我们发现直播观众对于服饰挑选的尺码、颜色问题有较多的提问,因此下一场直播可以考虑将尺码推荐做得更加清晰醒目、甚至常驻在屏幕上,缩短观众的购买决策时间。三是在弹幕中发现观众潜在的购物需求和品牌兴趣,可以作为后续选品、主推品的参考。
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